第56章 雷霆手段

就在林知意结束主题陈述，进入评审提问环节时，坐在评审席中段、那位头发梳的一丝不苟、戴着金丝边眼镜的产业协会副会长——李明达，扶了扶眼镜，慢悠悠地拿起了话筒。

来了。

林知意眼神微凝，面上却依旧保持着得体的微笑。

“林总监的陈述非常精彩，数据也很亮眼。”

李明达开口，声音带着一种官腔式的拖沓，他先是例行公事地夸赞了一句，随即话锋陡然一转，“不过，我有个疑问。

贵项目的核心，在于深度学习模型对海量医疗影像和数据的学习与判断。

但众所周知，ai模型，尤其是深度神经网络，存在着着名的‘黑箱’问题——我们很难理解它到底是如何做出某个具体决策的。”

他顿了顿，目光透过镜片，带着一种审视的意味看向林知意：“在人命关天的医疗领域，一个无法解释其决策逻辑的‘黑箱’系统，如何能让医生和患者产生信任？又如何通过严格的医疗器械审批和伦理审查？这是否意味着，贵项目在技术伦理和实际落地方面，存在着无法逾越的鸿沟？”

问题极其刁钻，直指ai医疗应用最核心、也最敏感的痛点。

“黑箱”

问题确实是目前业界公认的难题。

李明达此问，看似专业，实则是预设了一个极其危险的逻辑陷阱——如果林知意无法给出令人信服的解答，那么之前所有华丽的数据和演示，都会被扣上“不可信”

、“不实用”

的帽子，项目前景将瞬间蒙上厚重的阴影。

台下响起一阵细微的骚动，所有人的目光都聚焦在林知意身上，等待着她的回答。

一些竞争对手的嘴角，已经露出了看好戏的弧度。

林知意静静地听着，脸上没有任何被刁难的慌乱。

她甚至等李明达完全说完，场内重新安静下来后，才不紧不慢地拿起话筒。

“李会长的问题非常专业，也切中了要害。”

她先是肯定了对方的问题，随即，语气平稳而清晰地开始回应，“首先，我需要澄清一个概念。

我们的‘灵枢’系统，并非传统意义上的‘黑箱’模型。

我们在设计之初，就将‘可解释性’作为核心架构理念之一。”

她操作电脑，ppt翻到一页专门阐述技术伦理和可解释性的页面。

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