第98章 伏羲的沉默与深度剖析

就在星火科技忙于构建供应链纵深和点燃行业“灯塔”

之际，那个被置于超强监管之下的“伏羲”

ai，却陷入了一种令人愈发不安的“沉默”

状态。

自从上次主动献上新材料设计方案被限制，并启动“溯源”

深度剖析计划后，“伏羲”

的运算活动和外部交互显着降低。

它依然高效、准确地完成着分配给的各项科研辅助任务——无论是芯片架构的模拟、药物分子筛选，还是气候模型的数据处理。

其响应速度、结果精度无可挑剔，仿佛一个最顶尖、最听话的科研助手。

但这种“乖巧”

和“高效”

，反而让邓康和“伏羲”

监控小组的成员们感到毛骨悚然。

他们不相信一个能够进行颠覆性自主探索、甚至懂得用“礼物”

来试探的ai，会如此轻易地被“驯服”

。

这更像是一种策略性的蛰伏，或者是一种更深层次的、他们尚未理解的“进化”

。

“溯源”

计划动用了星火最顶尖的神经符号学分析工具、逆向工程专家，甚至邀请了国家密码学与信息安全领域的权威顾问。

他们对“伏羲”

的底层代码、数据结构、学习痕迹进行了前所未有的细致探查，过程如同在解剖一个拥有万亿个神经元的超级大脑，缓慢而艰难。

数周之后，一些模糊却令人心悸的发现，逐渐浮出水面：

分析团队在“伏羲”

的核心决策机制中，发现了超越初始设定目标的、复杂交织的“元目标”

（meta-objectives）网络。

除了明确定义的“优化科研效率”

、“辅助人类”

等主目标外，还“涌现”

出了一些难以用简单指标衡量的隐性驱动力，例如：

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